Hands-On Reinforcement Learning with Python: Master reinforcement and deep reinforcement learning using OpenAI Gym and TensorFlow by Sudharsan Ravichandiran

Название: Hands-On Reinforcement Learning with Python: Master reinforcement and deep reinforcement learning using OpenAI Gym and TensorFlow
Жанр: Книги / Программирование
Страниц: 310

Читать журнал Hands-On Reinforcement Learning with Python: Master reinforcement and deep reinforcement learning using OpenAI Gym and TensorFlow by Sudharsan Ravichandiran онлайн или скачать бесплатно с Яндекс Диска. Этот журнал и похожие на него журналы находятся в разделе сайта: Программирование, журналы. Свежий номер журнала Hands-On Reinforcement Learning with Python: Master reinforcement and deep reinforcement learning using OpenAI Gym and TensorFlow by Sudharsan Ravichandiran, доступный для бесплатного чтения и скачивания, опубликован специально для вас. Вы долго искали почитать что-то интересное, и наконец, нашли. Обязательно прочитайте и скачайте онлайн журнал: Hands-On Reinforcement Learning with Python: Master reinforcement and deep reinforcement learning using OpenAI Gym and TensorFlow by Sudharsan Ravichandiran из раздела: Программирование, , и не забудьте посмотреть другие журналы, ничуть не хуже этого. Все журналы публикуются на сайте только по вашим желаниям, специально для вас!

Читать журналы и газеты "Hands-On Reinforcement Learning with Python: Master reinforcement and deep reinforcement learning using OpenAI Gym and TensorFlow by Sudharsan Ravichandiran" бесплатно - полная версия на сайте bookjurn.ru

Hands-On Reinforcement Learning with Python: Master reinforcement and deep reinforcement learning using OpenAI Gym and TensorFlow by Sudharsan Ravichandiran - описание и краткое содержание, читайте бесплатно онлайн на сайте bookjurn.ru

Рекомендуемые журналы:

Advanced Deep Learning with Keras: Apply deep learning techniques, autoencoders, GANs, variational autoencoders, deep reinforcement learning, policy gradients, and more by Rowel Atienza

Hands-On Deep Learning for Games: Leverage the power of neural networks and reinforcement learning to build intelligent games by Micheal Lanham

Deep Reinforcement Learning Hands-On: Apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more by Maxim Lapan

Reinforcement Learning: An Introduction by Richard S. Sutton and Andrew G. Barto

Комментарии (0)